Cómo crear tu Propio Chatbot de IA con Ollama y Open-WebUI

Cómo crear tu Propio Chatbot de IA con Ollama y Open-WebUI

En la era digital, los chatbots de IA se están convirtiendo en herramientas indispensables para mejorar la experiencia del usuario en sitios web, aplicaciones y servicios. Si alguna vez has querido crear tu propio chatbot, estás en el lugar correcto. Hoy te voy a guiar paso a paso para que puedas configurar un chatbot utilizando Ollama y Open-WebUI. Vamos a profundizar en aspectos técnicos, así que prepárate para ensuciarte las manos con algunos comandos.

Instalación de Ollama sin Docker

Para empezar, vamos a instalar Ollama en tu sistema sin usar Docker. Este método es ideal si prefieres no lidiar con contenedores y deseas tener un control más directo sobre la instalación.

Descarga e instalación de Ollama

El primer paso es descargar e instalar Ollama utilizando un sencillo script. Abre tu terminal y ejecuta el siguiente comando:

curl https://ollama.ai/install.sh | sh

Este comando descargará e instalará Ollama en tu sistema. El script se encargará de todos los detalles, así que no necesitas preocuparte por las dependencias.

Iniciar el servicio de Ollama

Una vez que la instalación haya finalizado, es hora de iniciar el servicio de Ollama. Esto lo haremos con el siguiente comando:

systemctl start ollama

Este comando inicia el servicio de Ollama, permitiendo que esté listo para ejecutar los modelos de IA.

Ejecutar modelos de IA con Ollama

Con Ollama instalado y el servicio en funcionamiento, el siguiente paso es ejecutar los modelos de IA. Ollama soporta varios modelos, y en este ejemplo, usaremos llama2 y mistral. Para ejecutar llama2, utiliza el siguiente comando:

ollama run llama2

Para ejecutar mistral, simplemente cambia el nombre del modelo en el comando:

ollama run mistral

Con estos comandos, tu instalación de Ollama estará ejecutando modelos de IA, listos para interactuar y responder a las consultas que le hagas.

Instalación de Ollama con Docker

Ahora, vamos a ver cómo instalar y configurar Ollama utilizando Docker. Este método es útil si prefieres tener un entorno más aislado y fácil de gestionar.

Detener el servicio de Ollama

Antes de continuar con Docker, necesitamos detener el servicio de Ollama que iniciamos anteriormente. Hazlo con el siguiente comando:

systemctl stop ollama

Configuración de Ollama con Docker

Con el servicio detenido, procedemos a configurar Ollama en un contenedor Docker. Ejecuta el siguiente comando para crear y ejecutar el contenedor:

docker run -d -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama

Este comando hace lo siguiente:

• -d ejecuta el contenedor en segundo plano.
• -v ollama:/root/.ollama monta un volumen para persistir los datos de Ollama.
• -p 11434:11434 asigna el puerto 11434 del host al contenedor.
• –name ollama nombra el contenedor como «ollama».

Ejecutar modelos de IA en Docker

Con el contenedor en funcionamiento, podemos ejecutar los modelos de IA dentro del contenedor. Utiliza el siguiente comando para acceder al contenedor y ejecutar el modelo mistral:

docker exec -it ollama ollama run mistral

Ahora, tu instalación de Ollama dentro de Docker está lista para funcionar con modelos de IA.

Levantar la Interfaz Web con Open-WebUI

Para hacer que la interacción con tu chatbot de IA sea más accesible y amigable, vamos a configurar una interfaz web utilizando Open-WebUI. Esta interfaz te permitirá interactuar con tu chatbot de manera visual y sencilla.

Configuración de Open-WebUI

Primero, asegúrate de que Ollama esté configurado correctamente y que el contenedor esté en funcionamiento. Luego, ejecuta el siguiente comando para levantar la interfaz web:

docker run -d -p 3000:8080 -v ollama:/root/.ollama -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:ollama

Este comando hace lo siguiente:

• -d ejecuta el contenedor en segundo plano.
• -p 3000:8080 asigna el puerto 3000 del host al puerto 8080 del contenedor.
• -v ollama:/root/.ollama monta el volumen de Ollama.
• -v open-webui:/app/backend/data monta un volumen para los datos de Open-WebUI.
• –name open-webui nombra el contenedor como «open-webui».
• –restart always asegura que el contenedor se reinicie automáticamente si se detiene.

Acceder a la Interfaz Web

Con Open-WebUI en funcionamiento, puedes acceder a la interfaz web abriendo tu navegador y dirigiéndote a http://DIRECCION-DE-TU-SERVIDOR:3000

Aquí podrás interactuar con tu chatbot de IA de manera visual, realizar pruebas y ajustes según tus necesidades.

Documentación de Ollama

Aquí encontrarás información detallada sobre los parámetros válidos y sus valores, lo que te permitirá ajustar los modelos de IA para obtener los mejores resultados.

Documentación de Open-WebUI

Esta guía te proporcionará toda la información necesaria para personalizar la interfaz web, añadir nuevas funcionalidades y solucionar posibles problemas.

Pruebas y Mantenimiento
Una vez que tu chatbot de IA esté en funcionamiento, es importante realizar pruebas regulares para asegurarte de que todo funcione correctamente. Interactúa con el chatbot, realiza ajustes según sea necesario y mantén el software actualizado para aprovechar las últimas mejoras y correcciones de seguridad.

Con esta guía, ahora tienes todo lo que necesitas para crear tu propio chatbot de IA utilizando Ollama y Open-WebUI. No dudes en experimentar y ajustar según tus necesidades. ¡Buena suerte en tu aventura de creación de chatbots!