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Wazuh se ha convertido en una herramienta esencial para la gestión de la seguridad en sistemas de información. Gracias a su capacidad para detectar intrusiones, asegurar la integridad de los datos y monitorizar la seguridad, muchas empresas y particulares optan por configurar su propio servidor de Wazuh. Aquí te explicaré cómo puedes instalar y configurar tu servidor Wazuh, paso a paso, sin utilizar complicadas listas o enumeraciones.

¿Qué es Wazuh y por qué deberías usarlo?

Wazuh es una plataforma de seguridad de código abierto que proporciona detección de intrusiones, monitorización de integridad, respuesta a incidentes y auditoría de cumplimiento. Su versatilidad lo hace ideal tanto para pequeñas empresas como para grandes corporaciones. Además, al ser de código abierto, Wazuh es completamente gratuito y permite modificaciones para adaptarse a cualquier necesidad específica.

Preparativos iniciales antes de la instalación

Antes de lanzarte a la instalación de Wazuh, es crucial que prepares tu sistema. Esto implica asegurarse de que el sistema operativo esté actualizado y configurar el entorno para que soporte la instalación de Wazuh mediante Docker. Aquí te explicamos cómo:

Primero, es necesario desactivar el firewall para evitar que interfiera en el proceso de instalación. Para esto, simplemente ejecuta en la terminal:

ufw disable

Este comando desactivará el firewall, asegurando que no bloqueará ninguna de las conexiones necesarias durante la instalación.

Después, debes asegurarte de que todos los paquetes del sistema están actualizados y que git está instalado, ya que lo necesitarás para clonar el repositorio de Wazuh. Ejecuta:

apt update && apt install git

Con estos comandos, tu sistema estará actualizado y listo para la siguiente fase.

Instalación de Docker

Wazuh en Docker simplifica la gestión de dependencias y asegura que la plataforma pueda ejecutarse de manera aislada y segura. Para instalar Docker, puedes usar el script proporcionado por Docker, que configura todo automáticamente:

curl -sSL https://get.docker.com/ | sh

Una vez instalado Docker, es esencial que asegures su ejecución automática al iniciar el sistema:

systemctl start docker
systemctl enable docker

Estos comandos iniciarán el servicio de Docker y lo configurarán para que se inicie automáticamente en cada arranque del sistema.

Docker compose

Si instalas docker como hemos indicado anteriormente, no es necesario que instales esta herramienta, pero si ya tienes docker y no soporta «docker compose», puedes instalar docker-compose así:

curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.12.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

Los siguiente comandos que tengan «docker compose» deben ejecutarse como docker-compose.

 

Configuración del entorno de Wazuh

Con Docker ya configurado, el siguiente paso es preparar el entorno específico para Wazuh. Dirígete al directorio óptimo para mantener organizados los archivos relacionados con la seguridad:

cd /opt

Ahora, es el momento de clonar la versión más reciente del repositorio de Wazuh para Docker:

git clone https://github.com/wazuh/wazuh-docker.git -b v4.7.3

Este comando descarga todos los archivos necesarios para ejecutar Wazuh en un contenedor Docker.

Generación de certificados y puesta en marcha de Wazuh

Antes de iniciar Wazuh, debes generar los certificados necesarios para el correcto funcionamiento de los componentes de Wazuh. Navega al directorio correcto y ejecuta el generador de certificados:

cd wazuh-docker/single-node/
docker compose -f generate-indexer-certs.yml run --rm generator

Con los certificados generados, ya estás listo para iniciar todos los servicios de Wazuh:

docker compose up -d

Este último comando levanta todos los contenedores necesarios para que Wazuh funcione adecuadamente en un modo de nodo único, ideal para entornos de prueba o pequeñas implementaciones.

Verificación de la instalación

Una vez completados todos los pasos anteriores, es importante verificar que todo esté funcionando como se espera. Puedes comprobar el estado de los contenedores de Docker para asegurarte de que todos los servicios de Wazuh están activos y ejecutándose. Además, accede a la interfaz web de Wazuh para comenzar a explorar las funcionalidades y configuraciones disponibles.

Personalización y monitorización

Con tu servidor de Wazuh ahora en funcionamiento, el siguiente paso es personalizar la configuración para adaptarla a tus necesidades específicas. Wazuh ofrece una gran variedad de opciones para configurar reglas, alertas y respuestas automáticas ante incidentes. Aprovecha la documentación disponible para explorar todas las posibilidades que te ofrece Wazuh.

Instalar y configurar tu propio servidor de Wazuh puede parecer una tarea compleja, pero siguiendo estos pasos podrás tener un sistema robusto de seguridad informática sin necesidad de grandes inversiones. No solo mejorará la seguridad de tu información, sino que también te proporcionará una herramienta poderosa para monitorizar y responder proactivamente a cualquier incidente.

Cambio de password de Wazuh

Detener el servicio usando Docker Compose:

docker compose down

Generar el hash de la nueva contraseña utilizando el contenedor de Wazuh:

Ejecuta el siguiente comando para iniciar el script de hash:

docker run --rm -ti wazuh/wazuh-indexer:4.6.0 bash /usr/share/wazuh-indexer/plugins/opensearch-security/tools/hash.sh

Ingresa la nueva contraseña cuando se te solicite y copia el hash generado.

Actualizar el archivo de usuarios internos con el hash de la nueva contraseña:

Abre el archivo con un editor de texto como vim:

vim config/wazuh_indexer/internal_users.yml

Pega el hash generado para el usuario admin.

Actualizar el archivo docker-compose.yml con la nueva contraseña:

Abre el archivo docker-compose.yml:

vim docker-compose.yml

Ingresa la nueva contraseña en las líneas 24 y 81 donde dice INDEXER_PASSWORD.

Levantar los servicios nuevamente con Docker Compose:

docker compose up -d

Esto reinicia la pila de servicios.

Acceder al contenedor y ejecutar el script de seguridad:

Accede al contenedor:

docker exec -it single-node-wazuh.indexer-1 bash

Define las variables y ejecuta el script de seguridad:

export INSTALLATION_DIR=/usr/share/wazuh-indexer
CACERT=$INSTALLATION_DIR/certs/root-ca.pem
KEY=$INSTALLATION_DIR/certs/admin-key.pem
CERT=$INSTALLATION_DIR/certs/admin.pem
export JAVA_HOME=/usr/share/wazuh-indexer/jdk
bash /usr/share/wazuh-indexer/plugins/opensearch-security/tools/securityadmin.sh -cd /usr/share/wazuh-indexer/opensearch-security/ -nhnv -cacert $CACERT -cert $CERT -key $KEY -p 9200 -icl

Sal del contenedor:

exit

Este proceso te permite actualizar la contraseña de administrador para Wazuh utilizando Docker, asegurándote de seguir correctamente todos los pasos para garantizar que los cambios sean efectivos.

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Securización de contenedores Docker: mejores prácticas y recomendaciones https://aprendeit.com/securizacion-de-contenedores-docker-mejores-practicas-y-recomendaciones/ https://aprendeit.com/securizacion-de-contenedores-docker-mejores-practicas-y-recomendaciones/#respond Thu, 10 Aug 2023 05:33:42 +0000 https://aprendeit.com/?p=5395 ¡Hola, entusiasta de la tecnología! Si estás aquí, es porque probablemente has oído hablar mucho sobre Docker y lo importante que es mantener nuestros contenedores seguros. Pero, ¿sabes cómo hacerlo? ...

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¡Hola, entusiasta de la tecnología! Si estás aquí, es porque probablemente has oído hablar mucho sobre Docker y lo importante que es mantener nuestros contenedores seguros. Pero, ¿sabes cómo hacerlo? Si la respuesta es no, estás en el lugar indicado. Hoy te voy a llevar de la mano para que descubras las mejores prácticas y recomendaciones para la securización de contenedores Docker. ¡Vamos allá!

Entendiendo la importancia de la seguridad en Docker

Antes de zambullirnos en el mundo de Docker y su seguridad, es fundamental entender por qué es tan crítico. Docker ha revolucionado la forma en que desplegamos aplicaciones, facilitando el proceso y haciéndolo más eficiente. Sin embargo, como cualquier tecnología, no está exento de vulnerabilidades. Un contenedor Docker mal configurado puede ser la puerta de entrada para ciberdelincuentes. Y ya sabes, mejor prevenir que curar.

El principio de privilegio mínimo

Para empezar, hablemos del principio de privilegio mínimo. Es una regla de oro en seguridad informática. La idea es otorgar a los programas y procesos solo los privilegios que realmente necesitan para realizar su trabajo. Nada más.

En el contexto de Docker, esto significa que debes evitar correr contenedores con privilegios de root a menos que sea absolutamente necesario. Si un atacante logra acceder a un contenedor con privilegios de root, podría obtener control sobre todo el sistema anfitrión. Así que, siempre que puedas, reduce esos privilegios.

Imágenes de confianza

Ahora, centrémonos en las imágenes. Son la base de nuestros contenedores. Pero, ¿de dónde las sacas? No todas las imágenes disponibles en Docker Hub son seguras. Algunas podrían tener vulnerabilidades conocidas o incluso malware oculto.

Te recomiendo que solo utilices imágenes de fuentes confiables. Si es posible, opta por imágenes oficiales o de proveedores reconocidos. Y si decides construir tus propias imágenes, asegúrate de mantenerlas actualizadas y de seguir buenas prácticas de seguridad en su diseño.

Escaneo de vulnerabilidades

¡Hablemos de herramientas! Hoy en día, existen soluciones específicas para escanear contenedores Docker en busca de vulnerabilidades. Estas herramientas pueden identificar problemas en las imágenes antes de que se desplieguen. Es una forma proactiva de enfrentar los riesgos.

Te aconsejo que incorpores estos escaneos como parte de tu proceso de integración y entrega continua. Así, cada vez que se prepare una nueva versión de tu aplicación, tendrás la seguridad de que los contenedores están limpios y listos para la acción.

Redes y comunicaciones

Otro punto crucial es la red. Docker permite crear redes virtuales para que tus contenedores se comuniquen entre sí. Sin embargo, no todos los contenedores deben hablar entre sí. Es más, en muchos casos, es preferible que estén aislados.

Si te familiarizas con las redes de Docker, podrás configurarlas para que solo ciertos contenedores tengan acceso a otros. Esto reduce la superficie de ataque y limita el movimiento lateral de un posible intruso.

Actualizaciones regulares

Si hay algo que nunca debe faltar en tu rutina de seguridad, son las actualizaciones. Mantener Docker, tus contenedores y las aplicaciones que corren en ellos actualizados es esencial. Las actualizaciones no solo traen nuevas funciones, sino que también corrigen vulnerabilidades.

Por eso, es importante estar atento a las noticias y actualizaciones del mundo Docker. Si surge una vulnerabilidad crítica, querrás estar entre los primeros en solucionarla.

Limita el acceso

Por último, pero no menos importante, limita el acceso a tus contenedores. No todos en tu organización necesitan tener acceso a todas las funciones de Docker. Define roles y permisos, y otórgalos con sensatez. Y, por supuesto, asegúrate de que cualquier acceso esté protegido por autenticación fuerte y, si es posible, multifactor.


Y bien, ¿qué te ha parecido este recorrido por la seguridad en Docker? Espero que te haya servido y que pongas en práctica estas recomendaciones. La seguridad informática es una tarea constante y requiere de nuestra atención y cuidado. Pero con las herramientas y buenas prácticas adecuadas, puedes dormir tranquilo sabiendo que tus contenedores Docker están bien protegidos. ¡Hasta la próxima!

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Domina Kubernetes: Diez Trucos Efectivos para Mejorar tus Despliegues https://aprendeit.com/domina-kubernetes-diez-trucos-efectivos-para-mejorar-tus-despliegues/ https://aprendeit.com/domina-kubernetes-diez-trucos-efectivos-para-mejorar-tus-despliegues/#respond Wed, 26 Jul 2023 04:28:50 +0000 https://aprendeit.com/?p=5334 Vamos a ser honestos. Todos hemos estado allí. Despliegues que se atascan, configuraciones confusas y esa sensación constante de que algo va a fallar en el peor momento posible. Pero ...

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Vamos a ser honestos. Todos hemos estado allí. Despliegues que se atascan, configuraciones confusas y esa sensación constante de que algo va a fallar en el peor momento posible. Pero no te preocupes, estás en el lugar correcto para cambiar eso.

En este artículo, te proporcionaré una serie de consejos prácticos para optimizar tus despliegues en Kubernetes, el sistema de orquestación de contenedores que está revolucionando la forma en que las empresas gestionan sus aplicaciones en la nube.

Mejora tus habilidades de maniobra: Elabora un plan de despliegue efectivo

No se puede negar la importancia de tener un plan de despliegue efectivo. Si empiezas a correr sin tener un plan en claro, te puedes enfrentar a numerosos desafíos y errores potenciales. Diseña cuidadosamente tu estrategia de despliegue, comprendiendo el estado de tu clúster, las dependencias de tus aplicaciones y cómo esperas que se comporten tus aplicaciones una vez que estén en producción.

Autopsia a tus fallos: Aprende del feedback y los errores

Kubernetes, como cualquier otra plataforma, tiene una curva de aprendizaje. No siempre todo saldrá como lo planeaste. Cuando algo sale mal, tómate un tiempo para analizar y entender qué sucedió. Este feedback te permitirá hacer ajustes y evitar que los mismos errores se repitan en el futuro. Recuerda, en el mundo del desarrollo, los errores no son fracasos, sino oportunidades de aprendizaje.

Hazlo a tu manera: Personaliza tus despliegues

Kubernetes es altamente personalizable. Aprovecha esta flexibilidad para adaptar tus despliegues a tus necesidades específicas. Puedes configurar aspectos como la cantidad de réplicas, las políticas de reinicio, las variables de entorno, los volúmenes y muchos otros aspectos. Experimenta con diferentes configuraciones hasta que encuentres la que mejor se adapte a tus necesidades.

Es una cuestión de confianza: Realiza pruebas de carga y resistencia

Una vez que has configurado tu despliegue, es importante verificar que funcionará como se espera bajo diferentes condiciones de carga. Realizar pruebas de carga y resistencia te permitirá identificar puntos débiles en tu despliegue y hacer los ajustes necesarios para garantizar su estabilidad y rendimiento.

No te rindas a la primera: Utiliza técnicas de despliegue gradual

El despliegue gradual es una técnica que te permite lanzar nuevas características o cambios a un pequeño porcentaje de usuarios antes de implementarlos en todo el sistema. Esto puede ayudarte a detectar problemas y solucionarlos antes de que afecten a todos los usuarios. Kubernetes facilita este tipo de despliegues con conceptos como los despliegues canary y los despliegues de azul-verde.

Mantén la calma y supervisa: Utiliza herramientas de monitoreo

El monitoreo es esencial para mantener tus despliegues en Kubernetes sanos y funcionando correctamente. Existen muchas herramientas de monitoreo disponibles que te permiten tener una visión clara de cómo se están comportando tus aplicaciones en tiempo real. Este monitoreo puede ayudarte a identificar rápidamente problemas y tomar medidas correctivas.

Habla su idioma: Aprende y utiliza el lenguaje de Kubernetes

Para aprovechar al máximo Kubernetes, es importante comprender y utilizar su lenguaje. Conoce los diferentes componentes de Kubernetes y cómo interactúan entre sí. Esto te permitirá crear despliegues más eficientes y resolver problemas más rápidamente cuando surjan.

No pierdas de vista tus objetivos: Define y monitoriza métricas importantes

No puedes mejorar lo que no puedes medir. Define las métricas que son importantes para tu despliegue, como la utilización de CPU, la memoria, la latencia de red, entre otros. Luego, utiliza herramientas de monitoreo para rastrear estas métricas y hacer los ajustes necesarios en tus despliegues.

Construye un fuerte perímetro de seguridad: Asegura tus despliegues

La seguridad debe ser una prioridad en cualquier despliegue en Kubernetes. Debes asegurarte de que tus aplicaciones estén seguras y que tus datos estén protegidos. Esto puede implicar la configuración de políticas de red, la gestión de certificados SSL, la restricción de los privilegios de las aplicaciones, entre otras medidas de seguridad.

Mantén tus sistemas actualizados: Utiliza la última versión de Kubernetes

Finalmente, asegúrate de utilizar la última versión de Kubernetes. Cada nueva versión trae mejoras de rendimiento, correcciones de errores y nuevas características que pueden ayudarte a optimizar tus despliegues. No te quedes atrás y actualiza tus clústeres de Kubernetes con regularidad.

En resumen, optimizar tus despliegues en Kubernetes puede parecer una tarea desalentadora, pero con estos consejos estarás un paso más cerca de hacerlo con confianza y eficacia. Así que manos a la obra, ¡estoy seguro de que puedes hacerlo!

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Optimización del rendimiento de contenedores Docker: Consejos prácticos para el mejor funcionamiento https://aprendeit.com/optimizacion-del-rendimiento-de-contenedores-docker-consejos-practicos-para-el-mejor-funcionamiento/ https://aprendeit.com/optimizacion-del-rendimiento-de-contenedores-docker-consejos-practicos-para-el-mejor-funcionamiento/#respond Mon, 24 Jul 2023 05:47:00 +0000 https://aprendeit.com/?p=5326 ¡Hola, te doy la bienvenida a un nuevo post! Hoy vamos a adentrarnos en un tema esencial para cualquier desarrollador que esté utilizando Docker: cómo optimizar el rendimiento de los ...

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¡Hola, te doy la bienvenida a un nuevo post! Hoy vamos a adentrarnos en un tema esencial para cualquier desarrollador que esté utilizando Docker: cómo optimizar el rendimiento de los contenedores Docker. Es posible que hayas llegado aquí preguntándote, ¿cómo puedo hacer que mis contenedores Docker funcionen de la manera más eficiente posible? Pues, ¡estás en el lugar correcto!

¿Por qué necesitas optimizar los contenedores Docker?

Primero, es importante entender por qué necesitas optimizar tus contenedores Docker. Docker es una herramienta fantástica que permite a los desarrolladores empaquetar y distribuir sus aplicaciones en contenedores de una forma realmente eficaz. Sin embargo, al igual que cualquier otra tecnología, no es perfecta y puede requerir cierta optimización para garantizar que tu aplicación se ejecute de la mejor manera posible.

Imagínate que estás conduciendo un coche. Si no cambias el aceite regularmente o no revisas los frenos, es probable que tu coche no funcione de la mejor manera posible. Lo mismo ocurre con Docker. Si no haces un esfuerzo por optimizar tus contenedores, puedes acabar con un rendimiento subóptimo.

¿Cómo saber si tus contenedores Docker necesitan optimización?

Bueno, la pregunta del millón, ¿cómo saber si tus contenedores Docker necesitan optimización? Existen varias señales que pueden indicarte que necesitas trabajar en la optimización de tus contenedores Docker.

Si observas que tus aplicaciones tardan demasiado tiempo en cargarse, o si tus contenedores utilizan una cantidad excesiva de CPU o memoria, es probable que necesites hacer algunos ajustes. Otro indicador puede ser si ves que tus contenedores se bloquean con frecuencia, o si notas que tus aplicaciones no son capaces de manejar la cantidad de tráfico que esperabas.

Entendiendo Docker y la Optimización de Recursos

Para poder optimizar el rendimiento de tus contenedores Docker, primero necesitas entender cómo Docker utiliza los recursos del sistema. Docker se ejecuta en una máquina host y utiliza los recursos de esa máquina para ejecutar contenedores. Sin embargo, Docker no utiliza todos los recursos de la máquina host de forma predeterminada. En su lugar, limita la cantidad de recursos que puede utilizar cada contenedor.

Ahora, con una mejor comprensión de cómo Docker utiliza los recursos del sistema, podemos explorar cómo optimizar el rendimiento de tus contenedores Docker.

Reducir la imagen de Docker

Una forma efectiva de mejorar el rendimiento de tus contenedores Docker es reduciendo el tamaño de tus imágenes de Docker. Las imágenes grandes pueden ralentizar el inicio de tus contenedores y aumentar el uso de la memoria. Por lo tanto, al reducir el tamaño de tus imágenes de Docker, puedes ayudar a mejorar la velocidad y eficiencia de tus contenedores.

Hay varias formas de hacerlo. Una de ellas es utilizando imágenes base más pequeñas. Por ejemplo, en lugar de usar una imagen base de Ubuntu, podrías usar una imagen base de Alpine, que es significativamente más pequeña. Otra estrategia es eliminar cualquier archivo innecesario de tus imágenes. Esto incluye los archivos temporales, los archivos de caché y los paquetes que no son necesarios para ejecutar tu aplicación.

Limitar el uso de recursos

Otra estrategia para optimizar tus contenedores Docker es limitar el uso de recursos. Como mencioné antes, Docker limita la cantidad de recursos que puede utilizar cada contenedor. Sin embargo, puedes ajustar estos límites para asegurarte de que tus contenedores no estén utilizando más recursos de los que necesitan.

Por ejemplo, puedes limitar la cantidad de CPU que puede utilizar un contenedor estableciendo un límite de CPU en tu archivo de configuración de Docker. Del mismo modo, puedes limitar la cantidad de memoria que puede utilizar un contenedor estableciendo un límite de memoria.

Utilizar el almacenamiento en Docker de forma eficiente

El almacenamiento es otro recurso importante que Docker utiliza y que puede afectar al rendimiento de tus contenedores. Por lo tanto, es crucial que utilices el almacenamiento en Docker de la forma más eficiente posible.

Un consejo para hacerlo es limitar la cantidad de datos que tus contenedores están escribiendo en el disco. Cuanto más datos escribe un contenedor en el disco, más lento será. Por lo tanto, si puedes reducir la cantidad de escrituras en disco, podrás mejorar el rendimiento de tus contenedores.

Además, es importante tener en cuenta que Docker utiliza una capa de almacenamiento para gestionar los datos de los contenedores. Cada vez que un contenedor escribe datos en el disco, Docker crea una nueva capa de almacenamiento. Esto puede ralentizar tus contenedores, especialmente si están escribiendo grandes cantidades de datos. Por lo tanto, es recomendable que optimices la utilización de la capa de almacenamiento en Docker.

Optimizar las redes en Docker

Por último, pero no menos importante, la red es un recurso crucial en Docker que también puede afectar al rendimiento de tus contenedores. La red en Docker puede ser compleja, ya que implica la comunicación entre contenedores, entre contenedores y la máquina host, y entre contenedores y el mundo exterior.

Una forma de optimizar la red en Docker es utilizando redes personalizadas. Docker te permite crear tus propias redes y asignar contenedores a esas redes. Esto puede ser útil para optimizar la comunicación entre contenedores, ya que puedes agrupar contenedores que necesitan comunicarse entre sí en la misma red.

Además, puedes optimizar la red en Docker ajustando los parámetros de red. Docker te permite ajustar varios parámetros de red, como el tamaño del búfer, la congestión de la red y el control de flujo. Al ajustar estos parámetros, puedes ayudar a mejorar la eficiencia de la red en Docker.

Y eso es todo…

Espero que estos consejos te hayan ayudado a entender cómo puedes optimizar el rendimiento de tus contenedores Docker. Recuerda que cada aplicación es única y lo que funciona para una puede no funcionar para otra. Por lo tanto, es importante experimentar y encontrar las estrategias de optimización que funcionen mejor para tus aplicaciones.

¡Hasta el próximo post!

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Cómo depurar aplicaciones en contenedores Docker: Tu guía definitiva https://aprendeit.com/como-depurar-aplicaciones-en-contenedores-docker-tu-guia-definitiva/ https://aprendeit.com/como-depurar-aplicaciones-en-contenedores-docker-tu-guia-definitiva/#respond Wed, 12 Jul 2023 04:39:19 +0000 https://aprendeit.com/?p=5291 ¡Hola, intrépido desarrollador! Si has llegado hasta aquí, es porque estás buscando cómo depurar tus aplicaciones en contenedores Docker. Entendemos que este proceso puede parecer complejo, pero ¡No te preocupes! ...

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¡Hola, intrépido desarrollador! Si has llegado hasta aquí, es porque estás buscando cómo depurar tus aplicaciones en contenedores Docker. Entendemos que este proceso puede parecer complejo, pero ¡No te preocupes! Estás en el lugar adecuado. A lo largo de este post, aprenderás los trucos y técnicas para desplegar y depurar tus aplicaciones de forma eficiente.

Entendiendo Docker y los contenedores

Antes de adentrarnos en los meandros de la depuración, conviene aclarar brevemente qué es Docker y por qué los contenedores son tan relevantes en el desarrollo de aplicaciones modernas. Docker es una herramienta que permite a los desarrolladores como tú empaquetar aplicaciones y sus dependencias en contenedores. Estos contenedores son ligeros y portátiles, lo que te permite correr tus aplicaciones en cualquier sistema operativo que soporte Docker, sin preocuparte de las tediosas tareas de configuración.

Las herramientas para depurar en Docker

Depuración desde el host

Primero, vamos a hablar sobre cómo puedes depurar tus aplicaciones desde el mismo host donde se está ejecutando el contenedor Docker. Esto es útil en situaciones donde quieras realizar un seguimiento en tiempo real de lo que ocurre en tu aplicación sin necesidad de acceder al contenedor.

Puedes hacer uso de herramientas como docker logs, que te permite ver en tiempo real los logs de tus aplicaciones. Además, puedes usar docker top para ver los procesos que se están ejecutando dentro de tu contenedor. Esto te permite ver qué está consumiendo recursos y si hay algún proceso que no debería estar en marcha.

Acceder al contenedor

En ocasiones, necesitarás acceder directamente al contenedor para depurar tu aplicación. Docker te permite hacerlo mediante el comando docker exec, que te permite ejecutar comandos dentro de tu contenedor como si estuvieras en el sistema operativo anfitrión.

Una vez dentro del contenedor, podrás usar las herramientas de depuración que tengas instaladas en tu imagen. Por ejemplo, si estás trabajando con una aplicación en Python, podrías usar pdb para depurar tu código.

Depurando con Docker Compose

Docker Compose es otra herramienta que te resultará útil en la depuración de tus aplicaciones. Docker Compose te permite definir y correr aplicaciones multi-contenedor con una simple descripción en un archivo YAML.

Al igual que con Docker, puedes acceder a los logs de tus aplicaciones con docker-compose logs, y también puedes acceder al contenedor con docker-compose exec.

Técnicas para depurar aplicaciones en Docker

Depuración en tiempo de ejecución

La depuración en tiempo de ejecución te permite inspeccionar el estado de tu aplicación mientras se está ejecutando. Puedes hacerlo utilizando herramientas como pdb (para Python) o gdb (para C/C++) dentro de tu contenedor.

Estas herramientas te permiten poner puntos de parada en tu código, inspeccionar variables y avanzar paso a paso en la ejecución de tu aplicación, lo que te permite ver exactamente qué está ocurriendo en cada momento.

Depuración post-mortem

La depuración post-mortem se realiza después de que tu aplicación ha fallado. Esto te permite inspeccionar el estado de tu aplicación en el momento de la falla.

La depuración post-mortem es especialmente útil cuando te encuentras con errores intermitentes o difíciles de reproducir. En estos casos, puedes configurar tu aplicación para que genere un volcado de memoria en caso de falla, que luego podrás analizar para encontrar el problema.

Tracing y Profiling

Otra técnica útil en la depuración de aplicaciones en Docker es el tracing y profiling. Esto te permite obtener información detallada sobre la ejecución de tu aplicación, como el tiempo que se tarda en ejecutar cada función o el uso de memoria.

Existen diversas herramientas que te permiten hacer tracing y profiling de tus aplicaciones en Docker, como strace (para sistemas basados en Linux) o DTrace (para sistemas basados en Unix).

Consejos finales

Antes de finalizar, me gustaría darte algunos consejos para que tu experiencia depurando aplicaciones en Docker sea lo más llevadera posible:

  • Asegúrate de tener una buena comprensión de cómo funciona Docker. Cuanto mejor entiendas Docker, más fácil será depurar tus aplicaciones.
  • Familiarízate con las herramientas de depuración que están disponibles para tu lenguaje de programación.
  • No olvides la importancia de tener buenos logs. Un buen sistema de logs puede ser tu mejor aliado a la hora de depurar problemas en tus aplicaciones.
  • Utiliza Docker Compose para orquestar tus aplicaciones multi-contenedor. Esto te facilitará la tarea de depurar problemas que surjan de la interacción entre varios contenedores.

En resumen, depurar aplicaciones en contenedores Docker puede ser una tarea compleja, pero con las herramientas y técnicas adecuadas, podrás hacerlo de manera eficiente y efectiva. Recuerda, la práctica hace al maestro, así que no te desesperes si al principio parece complicado. ¡Ánimo y a depurar se ha dicho!

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Microservicios y Contenedores: Cómo Transformar tu Arquitectura de Software https://aprendeit.com/microservicios-y-contenedores-como-transformar-tu-arquitectura-de-software/ https://aprendeit.com/microservicios-y-contenedores-como-transformar-tu-arquitectura-de-software/#respond Tue, 16 May 2023 01:04:46 +0000 https://aprendeit.com/?p=5014 ¡Hola! Si estás aquí, probablemente estás buscando mejorar la arquitectura de software de tu proyecto. Los microservicios y contenedores son dos de las tecnologías más innovadoras que están dando forma ...

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¡Hola! Si estás aquí, probablemente estás buscando mejorar la arquitectura de software de tu proyecto. Los microservicios y contenedores son dos de las tecnologías más innovadoras que están dando forma al mundo del desarrollo de software. Hoy, vamos a adentrarnos en cómo estos dos conceptos pueden transformar tu arquitectura de software para bien. Así que, ponte cómodo, porque esta información puede ser el punto de inflexión para tu proyecto.

Microservicios: Simplificando la Complejidad

Antes de lanzarnos al mundo de los contenedores, vamos a hablar un poco de los microservicios. ¿Sabes qué es un microservicio? Los microservicios son una forma de diseño de aplicaciones de software en la que se divide una aplicación en pequeñas partes independientes. Cada una de estas partes se denomina microservicio y puede funcionar y ser desplegada de forma independiente.

Los microservicios son como piezas de un rompecabezas. Cada pieza tiene su propia función y forma, pero todas juntas crean una imagen completa. Del mismo modo, cada microservicio tiene su propio código, su propia base de datos y su propia lógica de negocio, pero todos juntos forman una aplicación completa.

Transforma tu Arquitectura con Microservicios

Para entender cómo los microservicios pueden transformar tu arquitectura de software, primero debes entender cómo funciona una arquitectura de software monolítica, que es el enfoque tradicional. En una arquitectura monolítica, todos los componentes de una aplicación están agrupados en una única unidad. Aunque esto puede parecer una ventaja, en realidad puede ser un problema. Por ejemplo, si un componente falla, toda la aplicación puede verse afectada.

Por otro lado, los microservicios aíslan los componentes, lo que significa que si uno falla, los demás pueden seguir funcionando. Además, cada microservicio puede ser desarrollado, desplegado y escalado independientemente, lo que aumenta la flexibilidad y la eficiencia.

Hola Contenedores, Adiós Problemas de Compatibilidad

Después de entender los microservicios, es hora de hablar de los contenedores. Un contenedor es una unidad de software que empaqueta el código y todas sus dependencias para que una aplicación se ejecute de manera rápida y confiable de un entorno de computación a otro.

Los contenedores son como cajas de mudanza. Imagina que te estás mudando de casa y tienes que llevar todas tus cosas de un lugar a otro. En lugar de cargar cada objeto individualmente, los metes en cajas y luego llevas las cajas a tu nueva casa. Los contenedores hacen lo mismo, pero con el código y sus dependencias.

Contenedores y Microservicios: Una Combinación Perfecta

Los contenedores y los microservicios van de la mano. Los contenedores proporcionan la infraestructura necesaria para ejecutar los microservicios de manera eficiente. Cuando empaquetas un microservicio en un contenedor, obtienes un módulo de software independiente que puede ser desplegado en cualquier entorno. Esto facilita la gestión, el despliegue y la escalabilidad de tus aplicaciones.

Además, los contenedores también te permiten aislar aún más tus microservicios. Cada contenedor tiene su propio sistema operativo y sus propias librerías. Esto significa que puedes tener diferentes versiones del mismo software ejecutándose en diferentes contenedores sin preocuparte por los conflictos de compatibilidad.

Desplegando Microservicios con Contenedores

Una vez que hayas empaquetado tus microservicios en contenedores, el siguiente paso es desplegarlos. Hay varias formas de hacerlo, pero una de las más populares es utilizar una plataforma de orquestación de contenedores como Kubernetes.

Kubernetes te permite gestionar y escalar tus contenedores de manera eficiente. Puedes decirle a Kubernetes cuántos contenedores quieres que se ejecuten en un momento dado, y él se encargará de desplegarlos y escalarlos automáticamente según sea necesario.

Además, Kubernetes también te permite implementar políticas de alta disponibilidad. Esto significa que puedes decirle a Kubernetes que siempre mantenga un número mínimo de contenedores ejecutándose. Si uno de tus contenedores falla, Kubernetes lo reemplazará automáticamente con un nuevo contenedor.

Beneficios de Utilizar Microservicios y Contenedores

Ahora que ya tienes una idea de cómo los microservicios y los contenedores pueden transformar tu arquitectura de software, vamos a ver algunos de los beneficios de utilizar estas tecnologías.

Flexibilidad y Escalabilidad

Como hemos mencionado antes, los microservicios y los contenedores te permiten desarrollar, desplegar y escalar tus aplicaciones de manera independiente. Esto significa que puedes actualizar o ampliar una parte de tu aplicación sin tener que modificar el resto. Además, puedes escalar tus aplicaciones horizontalmente, lo que significa que puedes añadir más contenedores para manejar la carga de trabajo adicional.

Resiliencia

Otro beneficio de utilizar microservicios y contenedores es la resiliencia. Dado que cada microservicio se ejecuta en su propio contenedor, si uno de ellos falla, los demás pueden seguir funcionando. Esto mejora la disponibilidad de tu aplicación y asegura que un fallo en un componente no afecte al resto de la aplicación.

Desarrollo y Despliegue Rápido

Por último, los microservicios y los contenedores también facilitan el desarrollo y el despliegue de tus aplicaciones. Puedes desarrollar cada microservicio de forma independiente y luego empaquetarlo en un contenedor para su despliegue. Además, puedes utilizar herramientas de integración continua/despliegue continuo (CI/CD) para automatizar el proceso de despliegue.

Preparándote para el Futuro

El mundo del desarrollo de software está evolucionando rápidamente, y las tecnologías como los microservicios y los contenedores están a la vanguardia de esta evolución. Al adoptar estas tecnologías, no solo puedes mejorar la arquitectura de tu software, sino también prepararte para el futuro.

Recuerda que la transformación no es un proceso que ocurra de la noche a la mañana. Requiere tiempo, esfuerzo y una buena dosis de experimentación. Pero con los microservicios y los contenedores a tu lado, puedes estar seguro de que estás en el camino correcto. ¡Buena suerte en tu viaje de transformación!

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En el vertiginoso mundo de la informática, a veces es complicado seguir el ritmo de todas las innovaciones tecnológicas. Una de estas es la tecnología de contenedores, una solución práctica y eficiente para la ejecución de aplicaciones. Docker ha sido una de las plataformas más populares en esta área, pero no es la única. Hoy, vamos a echar un vistazo a cómo Docker se compara con otras opciones como OpenVZ, rkt y Podman.

¿Por qué usar contenedores?

Antes de adentrarnos en las diferencias entre Docker y otras plataformas de contenedores, es importante entender por qué los contenedores son tan útiles. Los contenedores son ligeros y flexibles, proporcionando un entorno de ejecución independiente para las aplicaciones, aislándolas del sistema operativo subyacente. Esto significa que puedes desarrollar una aplicación en tu máquina local y luego desplegarla en cualquier otro lugar que soporte la tecnología de contenedores, sin tener que preocuparte por las diferencias entre los entornos. Y aquí es donde entran en juego Docker, OpenVZ, rkt y Podman.

Conociendo a Docker

Docker es, sin duda, la plataforma de contenedores más conocida. Aporta una gran facilidad de uso, y su formato de contenedores es ampliamente soportado. Docker utiliza la tecnología de contenedores de Linux, pero añade muchas características adicionales, como la gestión de imágenes, la redirección de puertos, la gestión de volúmenes y una API para la automatización de tareas.

Una de las ventajas más notables de Docker es su ecosistema. A través de Docker Hub, los usuarios pueden compartir imágenes de contenedores, lo que facilita enormemente el despliegue de aplicaciones. Además, Docker se integra bien con muchas herramientas de DevOps, como Kubernetes, lo que lo hace muy atractivo para los equipos de desarrollo de software.

Docker vs OpenVZ

Ahora, vamos a comparar Docker con OpenVZ. OpenVZ es una tecnología de virtualización a nivel de sistema operativo, similar a Docker en cuanto a que permite ejecutar múltiples instancias aisladas en un solo host. Sin embargo, hay algunas diferencias clave.

OpenVZ es más antiguo que Docker y, en cierto modo, menos flexible. Mientras que Docker permite ejecutar cualquier aplicación en su propio contenedor, OpenVZ está más orientado a ejecutar sistemas operativos completos. Esto puede ser una ventaja si necesitas virtualizar un sistema completo, pero es menos útil si sólo necesitas aislar una aplicación específica.

Además, Docker ofrece una experiencia de usuario más sencilla. La creación, gestión y eliminación de contenedores es más intuitiva en Docker, gracias a su interfaz de línea de comandos y su API. Además, Docker tiene un ecosistema más amplio, con un mayor número de imágenes disponibles y una mayor integración con otras herramientas.

Docker vs rkt

El siguiente en nuestra lista es rkt (pronunciado «rocket»). Rkt es un proyecto de la Cloud Native Computing Foundation, la misma organización que respalda Kubernetes. Rkt fue diseñado para ser simple y seguro, y para integrarse bien con las modernas infraestructuras basadas en la nube y las aplicaciones de microservicios.

En comparación con Docker, rkt tiene un enfoque más minimalista. No tiene un demonio central, lo que significa que cada contenedor es un proceso regular de Linux. Esto puede hacer que rkt sea más estable y menos propenso a los fallos en comparación con Docker, que puede experimentar problemas si el demonio de Docker falla.

Además, rkt está diseñado para ser más seguro que Docker. Soporta la firma y verificación de imágenes de contenedores, y se integra con SELinux y otras tecnologías de seguridad de Linux para proporcionar aislamiento seguro entre contenedores. Por otro lado, Docker ha recibido algunas críticas por su modelo de seguridad, aunque ha hecho avances significativos en este área en los últimos años.

Sin embargo, Docker tiene algunas ventajas sobre rkt. Docker tiene un ecosistema mucho más grande, con una gran cantidad de imágenes disponibles y una amplia adopción en la industria. Docker también tiene algunas características adicionales, como una API y una interfaz de usuario gráfica, que rkt no tiene.

Docker vs Podman

Finalmente, comparemos Docker con Podman. Podman es un proyecto de Red Hat que se diseñó como un reemplazo directo para Docker. Podman es compatible con la mayoría de las características y comandos de Docker, por lo que la transición de Docker a Podman puede ser bastante sencilla.

La principal diferencia entre Docker y Podman es que Podman no tiene un demonio central. En su lugar, cada contenedor es un proceso regular de Linux, similar a rkt. Esto puede hacer que Podman sea más estable y seguro que Docker.

Además, Podman tiene algunas características que Docker no tiene. Por ejemplo, Podman puede generar y reproducir Kubernetes YAML, lo que puede facilitar la transición de una aplicación de un entorno de desarrollo a un entorno de producción. Podman también soporta varios formatos de imagen, incluyendo el formato OCI (Open Container Initiative), que es un estándar de la industria.

Sin embargo, al igual que con rkt, Docker tiene algunas ventajas sobre Podman. Docker tiene un ecosistema más grande y más desarrollado, y su formato de imagen es ampliamente soportado. Además, Docker tiene algunas características adicionales, como Docker Compose, que pueden facilitar el desarrollo y despliegue de aplicaciones.

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¡Hola! En este artículo vamos a hablar sobre cómo los contenedores están transformando la forma en que desarrollamos, empaquetamos y desplegamos aplicaciones. Los contenedores son una tecnología que ha ganado mucha popularidad en los últimos años y que está cambiando la forma en que las empresas desarrollan, entregan y escalan sus aplicaciones. Así que, si te interesa el mundo del desarrollo de software, ¡sigue leyendo!

¿Qué son los contenedores?

Aunque ya hemos hablado mucho de contenedores en AprendeIT. Empecemos por lo básico. Un contenedor es una unidad de software que contiene todo lo necesario para que una aplicación se ejecute, incluyendo código, librerías, dependencias y configuraciones. Los contenedores son similares a las máquinas virtuales, pero a diferencia de estas, no requieren de un sistema operativo completo. En cambio, comparten el mismo kernel del sistema operativo anfitrión, lo que los hace mucho más ligeros y eficientes.

Los contenedores son una tecnología de virtualización a nivel de sistema operativo que se utiliza para empaquetar aplicaciones y todas sus dependencias en una sola imagen, que luego se puede ejecutar en cualquier sistema que tenga un motor de contenedores compatible. Esto hace que las aplicaciones sean altamente portátiles y que los desarrolladores puedan trabajar en diferentes sistemas sin tener que preocuparse por las diferencias en el entorno de ejecución.

¿Cómo funcionan los contenedores?

Los contenedores se crean a partir de una imagen, que es un paquete que contiene todo lo necesario para que la aplicación se ejecute. La imagen se puede crear manualmente o utilizando herramientas automatizadas como Dockerfile. Una vez que se ha creado la imagen, se puede ejecutar en cualquier sistema que tenga un motor de contenedores compatible.

Cuando se ejecuta un contenedor, se crea un espacio aislado en el sistema operativo anfitrión donde se ejecuta la aplicación. El contenedor tiene su propio sistema de archivos y se ejecuta en su propio espacio de memoria, lo que lo hace completamente independiente de otros contenedores y del sistema operativo anfitrión.

¿Cuáles son las ventajas de los contenedores?

Los contenedores ofrecen varias ventajas en comparación con las máquinas virtuales y otras tecnologías de virtualización:

  1. Portabilidad: los contenedores son altamente portátiles y se pueden ejecutar en cualquier sistema que tenga un motor de contenedores compatible.
  2. Eficiencia: los contenedores son mucho más eficientes que las máquinas virtuales, ya que comparten el mismo kernel del sistema operativo anfitrión.
  3. Escalabilidad: los contenedores se pueden escalar fácilmente para manejar aumentos en la demanda de la aplicación.
  4. Consistencia: los contenedores aseguran que las aplicaciones se ejecuten de la misma manera en cualquier sistema, lo que facilita la migración de aplicaciones de un entorno a otro.
  5. Aislamiento: los contenedores son aislados del sistema operativo anfitrión y de otros contenedores, lo que mejora la seguridad y la estabilidad.

¿Cómo se utilizan los contenedores en el desarrollo de aplicaciones?

Los contenedores son una tecnología muy útil para el desarrollo de aplicaciones, ya que permiten a los desarrolladores trabajar en entornos aislados y reproducibles. Esto hace que sea más fácil compartir código y configuraciones entre miembros del equipo y además facilita la integración continua y la entrega continua (CI/CD) de aplicaciones. Los contenedores también hacen posible la creación de entornos de desarrollo, prueba y producción idénticos, lo que ayuda a reducir los problemas de compatibilidad.

Los desarrolladores pueden utilizar contenedores para empaquetar aplicaciones y todas sus dependencias en una sola imagen, lo que facilita la creación de entornos de desarrollo aislados. Los contenedores también son útiles para pruebas de integración y para asegurarse de que una aplicación se ejecuta de la misma manera en diferentes entornos.

Los contenedores también hacen posible la entrega continua de aplicaciones, que es el proceso de entregar nuevas versiones de una aplicación de manera rápida y segura. Con los contenedores, se puede automatizar el proceso de construcción, prueba y despliegue de aplicaciones, lo que permite una entrega más rápida y frecuente de nuevas funcionalidades.

¿Cómo se utilizan los contenedores en la nube?

Los contenedores son una tecnología muy popular en la nube, ya que ofrecen una forma eficiente de empaquetar y entregar aplicaciones. Los servicios de contenedores en la nube, como Amazon Elastic Container Service (ECS), Google Kubernetes Engine (GKE) y Microsoft Azure Container Instances, ofrecen una forma fácil de ejecutar contenedores en la nube.

Los servicios de contenedores en la nube ofrecen una serie de ventajas, incluyendo la escalabilidad automática, la gestión de clústeres, la recuperación ante desastres y la seguridad. Estos servicios también hacen que sea fácil de implementar y escalar aplicaciones en la nube, lo que es especialmente útil para las empresas que necesitan aumentar o disminuir la capacidad de sus aplicaciones en función de la demanda.

¿Cuáles son los retos de los contenedores?

Aunque los contenedores ofrecen muchas ventajas, también presentan algunos retos. Uno de los principales desafíos es la gestión de los contenedores, especialmente en grandes entornos. La gestión de los contenedores incluye la gestión de los recursos, la planificación y la orquestación, lo que puede ser complicado en entornos complejos.

Otro desafío es la seguridad. Los contenedores pueden presentar riesgos de seguridad, especialmente si no se gestionan correctamente. Es importante asegurarse de que los contenedores estén protegidos de amenazas como malware y ataques de denegación de servicio (DDoS).

También es importante asegurarse de que los contenedores se actualicen regularmente para evitar problemas de seguridad y compatibilidad. La gestión de versiones y la gestión de la configuración son aspectos importantes a tener en cuenta al utilizar contenedores.

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El orden importa

En los Dockerfiles el orden importa y mucho. Por ejemplo, no es lo mismo ejecutar una instrucción COPY o ADD para añadir un fichero ejecutable y luego ejecutarlo que tratar de ejecutarlo antes de añadirlo. Esto parece de cajón pero es de los principales errores que hacen que no funcione correctamente un Dockerfile a la hora de tratar de crear una imagen a partir de él.

Aligera la imagen borrando ficheros

Siempre que crees una imagen ten en cuenta el borrado de ficheros temporales que no necesitaremos al correr la aplicación ya que así ahorraremos espacio en disco. Por ejemplo, si para hacer funcionar la aplicación descargamos un fichero comprimido, descomprimimos su contenido y este contenido es el que utilizaremos, deberíamos borrar el fichero comprimido para hacer que la imagen sea más ligera.

Reduce el número de ficheros

Evita instalar paquetes no necesarios. Si no haces esto puedes tener un mayor consumo de memoria y disco con la imagen que estás creando además puedes generar mayores problemas de seguridad ya que tendrás que mantener y actualizar estos ficheros en cada versión.

Evita incluir fichero que no debes usando «.dockerignore»

Evita incluir ficheros que no deben ser incluidos como por ejemplo ficheros que contengan datos personales haciendo uso de los ficheros «.dockerignore» estos ficheros son similares a los «.gitignore» y con pocas líneas podemos evitar filtrar información.

Especifica la versión de la imagen base y las dependencias

Es importante utilizar versiones concretas y no utilizar imágenes base y dependencias sin especificar versión. El no especificar versiones puede conducirnos a fallos no contemplados y difíciles de localizar.

Utiliza la imagen base correcta

Es importante utilizar imágenes base lo mas pequeñas posibles como Alpine o Busybox siempre que sea posible. Por otro lado es posible que con algunas aplicaciones necesitemos imágenes específicas para hacer funcionar la aplicación, en este caso no hay mucho mas que comentar, úsala.

Por último siempre que sea posible utiliza imágenes base oficiales, haciendo esto evitarás problemas como utilizar imágenes con malware integrado.

Reutiliza imágenes

Si todas las imágenes que corren sobre tus hosts están basadas en Ubuntu:20.04 por ejemplo, utilizar esta imagen base puede ahorrarnos más espacio en disco que utilizar una imagen pequeña como Alpine o Busybox ya que ya tenemos guardada en disco la otra imagen.

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Por qué deberíamos pasar a contenedores nuestras aplicaciones https://aprendeit.com/por-que-deberiamos-pasar-a-contenedores-nuestras-aplicaciones/ https://aprendeit.com/por-que-deberiamos-pasar-a-contenedores-nuestras-aplicaciones/#respond Mon, 07 Feb 2022 19:27:30 +0000 https://aprendeit.com/?p=2686 ¿Por qué deberíamos pasar a contenedores nuestras aplicaciones? En primer lugar hay que destacar que una aplicación puede correr correctamente en un sistema sin contenedores o dentro de un contenedor. ...

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¿Por qué deberíamos pasar a contenedores nuestras aplicaciones? En primer lugar hay que destacar que una aplicación puede correr correctamente en un sistema sin contenedores o dentro de un contenedor. Puede funcionar correctamente en cualquiera de las dos modalidades. 

Entonces ¿Por qué “perder el tiempo” pasando la aplicación a contenedores? 

Cuando preparamos una aplicación para correr en contenedores no estamos perdiendo el tiempo. Al revés, estamos ganando tiempo a futuro. 

Me explico, cuando una aplicación se prepara para correr sobre contenedores, estamos haciendo qué la aplicación sea más independiente de un sistema ya que se puede actualizar el sistema donde corren los contenedores sin afectar a la aplicación y por el contrario, se puede actualizar la imagen de la aplicación sin afectar al sistema base. Por lo tanto le aportamos una capa de aislamiento a la aplicación.

Es importante destacar que la imagen que preparamos para la aplicación debería cumplir los estándares OCI o Open Container Initiative  (como se puede verificar en https://opencontainers.org/ ), es decir la imagen es OCI compliant podemos correr la imagen de nuestra aplicación tanto en todas las rutinas compatibles como pueden ser:

  • Docker
  • Containerd
  • Cri-o
  • Rkt
  • Runc

Bueno ¿Y qué más nos aporta tener la aplicación preparada para que corra en un contenedor?

Podemos aprovecharnos además de lo anteriormente comentado con las rutinas anteriores y gestores stand-alone como docker de orquestadores como:

  • Docker-swarm (no es el más utilizado) 
  • Kubernetes (el orquestador por excelencia)

Este tipo de orquestadores nos aportan grandes ventajas para nuestra aplicación, tales como alta disponibilidad, escalabilidad, monitorización, flexibilidad, etc. Aportan una capa de abstracción extra que permite manejar de forma más fácil, redes, volúmenes, gestión de instancias, y todo lo relacionado con la gestión de los contenedores.

Por ejemplo usando kubernetes puedes tener una aplicación en producción y que se escale en función del uso de CPU o de RAM. También puedes asegurarte de que exista un número determinado de instancias. Y lo más importante, puedes hacer despliegues sin causar un desastre gestionando de forma muy rápida un rollback en caso de ser necesario.

Conclusiones

Hace tan solo unos años la industria en general solo veía esto viable para entornos no productivos (excepto los más atrevidos) pero de poco tiempo para aca cada vez se está viendo más frecuentemente una adopción generalizada de este tipo de tecnología. De hecho la gran mayoría de los grandes jugadores de la tecnología cloud tienen implementados servicios relacionados con esta tecnología.

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